广义Logistic回归模型Bayes分析及其在林木存活率预报中的应用
엄의Logistic회귀모형Bayes분석급기재림목존활솔예보중적응용
Bayes analysis for generalized Logistic regression model and its application to forestry survival rate
  • 万方数据
    南京林业大学学报(自然科学版) 남경임업대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF NANJING FORESTRY UNIVERSITY
    2010年 2期 47-50 ,共4页

    夏业茂%刘应安%房政

    하업무%류응안%방정

    广义Logistic回归模型%MCMC%Metroplis-Hastings算法%林木存活率 廣義Logistic迴歸模型%MCMC%Metroplis-Hastings算法%林木存活率
    엄의Logistic회귀모형%MCMC%Metroplis-Hastings산법%림목존활솔
    通过因子分析的方法来解释观测变量的相关性,这种方法是通过引入潜在变量来直接刻画相关性.基于Bayes统计原理、方法用来解决模型的参数估计问题和统计推断,采用Markov Chains Monte Carlo (MCMC)进行统计计算.随机模拟的结果表明所提出的林木存活率预测方法是有效的.最后利用该方法对山西沁水县沁水林场的林木存活率与林分的鼠兔数关系进行了分析.
    통과인자분석적방법래해석관측변량적상관성,저충방법시통과인입잠재변량래직접각화상관성.기우Bayes통계원리、방법용래해결모형적삼수고계문제화통계추단,채용Markov Chains Monte Carlo (MCMC)진행통계계산.수궤모의적결과표명소제출적림목존활솔예측방법시유효적.최후이용해방법대산서심수현심수림장적림목존활솔여림분적서토수관계진행료분석.
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