微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
10期
150-152
,共3页
形态金字塔%多模态%图像配准
形態金字塔%多模態%圖像配準
형태금자탑%다모태%도상배준
本文提出一种基于QPSO的形态金字塔多模态医学图像配准算法,该方法以梯度互信息作为相似性度量标准,运用全局仿射变换建立数学模型,充分利用形态金字塔的非线性、多分辨率等特性将图像进行分层处理,并且利用QPSO和Powell算法结合逐层获取参数解.实验结果表明在任意初始值的情况下,基于QPSO的寻优算法比Levenberg-Marquardt寻优算法运行速度快,并且配准精度更高.
本文提齣一種基于QPSO的形態金字塔多模態醫學圖像配準算法,該方法以梯度互信息作為相似性度量標準,運用全跼倣射變換建立數學模型,充分利用形態金字塔的非線性、多分辨率等特性將圖像進行分層處理,併且利用QPSO和Powell算法結閤逐層穫取參數解.實驗結果錶明在任意初始值的情況下,基于QPSO的尋優算法比Levenberg-Marquardt尋優算法運行速度快,併且配準精度更高.
본문제출일충기우QPSO적형태금자탑다모태의학도상배준산법,해방법이제도호신식작위상사성도량표준,운용전국방사변환건립수학모형,충분이용형태금자탑적비선성、다분변솔등특성장도상진행분층처리,병차이용QPSO화Powell산법결합축층획취삼수해.실험결과표명재임의초시치적정황하,기우QPSO적심우산법비Levenberg-Marquardt심우산법운행속도쾌,병차배준정도경고.
