微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
36期
277-279
,共3页
粒子群优化%邻域%群智能
粒子群優化%鄰域%群智能
입자군우화%린역%군지능
本文针对现有粒子群算法存在的寻优速度较慢,效率较低的问题,介绍了一种改进粒子群优化算法.该方法基于邻域思想对粒子群的寻优空间信息进行处理,通过周期性地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率进行粒子群寻优的目的.通过优化六个典型测试函数并和LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性.
本文針對現有粒子群算法存在的尋優速度較慢,效率較低的問題,介紹瞭一種改進粒子群優化算法.該方法基于鄰域思想對粒子群的尋優空間信息進行處理,通過週期性地縮小粒子群的尋優區域,達到瞭更高效率進行粒子群尋優的目的.通過優化六箇典型測試函數併和LDW-PSO優化過程進行比較驗證瞭算法的有效性.
본문침대현유입자군산법존재적심우속도교만,효솔교저적문제,개소료일충개진입자군우화산법.해방법기우린역사상대입자군적심우공간신식진행처리,통과주기성지축소입자군적심우구역,체도료경고효솔진행입자군심우적목적.통과우화륙개전형측시함수병화LDW-PSO우화과정진행비교험증료산법적유효성.
