传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
10期
47-49
,共3页
自适应分批估计%数据融合%瓦斯监测%多传感器
自適應分批估計%數據融閤%瓦斯鑑測%多傳感器
자괄응분비고계%수거융합%와사감측%다전감기
针对瓦斯监测中多传感器监测数据的融合问题,提出了一种多源数据自适应分批估计算法.利用各组传感器局部融合值与最终融合值的方差自适应她调节各组的权重,通过多步融合逐渐弱化误差较大传感器组对最终融合值的影响.仿真实验表明:相对于平均值法与分批估计算法,该算法能有效地提高数据融合精度,能够满足瓦斯监测对实时性和精确性的要求.
針對瓦斯鑑測中多傳感器鑑測數據的融閤問題,提齣瞭一種多源數據自適應分批估計算法.利用各組傳感器跼部融閤值與最終融閤值的方差自適應她調節各組的權重,通過多步融閤逐漸弱化誤差較大傳感器組對最終融閤值的影響.倣真實驗錶明:相對于平均值法與分批估計算法,該算法能有效地提高數據融閤精度,能夠滿足瓦斯鑑測對實時性和精確性的要求.
침대와사감측중다전감기감측수거적융합문제,제출료일충다원수거자괄응분비고계산법.이용각조전감기국부융합치여최종융합치적방차자괄응저조절각조적권중,통과다보융합축점약화오차교대전감기조대최종융합치적영향.방진실험표명:상대우평균치법여분비고계산법,해산법능유효지제고수거융합정도,능구만족와사감측대실시성화정학성적요구.
