计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
161-163
,共3页
周恺卿%乐晓波%潘小海%莫礼平
週愷卿%樂曉波%潘小海%莫禮平
주개경%악효파%반소해%막례평
线性遗传编程%基因表达式编程%元胞自动机%符号回归
線性遺傳編程%基因錶達式編程%元胞自動機%符號迴歸
선성유전편정%기인표체식편정%원포자동궤%부호회귀
为维持进化过程中的种群多样性,并进一步提高求解问题的精确度,在SGP算法的基础上引入元胞自动机模型理论,提出一种能够实现具有细粒度并行的CSGP算法.该算法可提高求解问题的成功率以及减少进化代数,对比实验表明,CSGP算法较GEP算法和SGP算法在求解符号回归的问题上有较好的性能优势.
為維持進化過程中的種群多樣性,併進一步提高求解問題的精確度,在SGP算法的基礎上引入元胞自動機模型理論,提齣一種能夠實現具有細粒度併行的CSGP算法.該算法可提高求解問題的成功率以及減少進化代數,對比實驗錶明,CSGP算法較GEP算法和SGP算法在求解符號迴歸的問題上有較好的性能優勢.
위유지진화과정중적충군다양성,병진일보제고구해문제적정학도,재SGP산법적기출상인입원포자동궤모형이론,제출일충능구실현구유세립도병행적CSGP산법.해산법가제고구해문제적성공솔이급감소진화대수,대비실험표명,CSGP산법교GEP산법화SGP산법재구해부호회귀적문제상유교호적성능우세.
