计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
5期
90-94
,共5页
用户生成内容%UGC%自然语言处理%情感分析
用戶生成內容%UGC%自然語言處理%情感分析
용호생성내용%UGC%자연어언처리%정감분석
互联网上的用户生成内容UGC( User Generated Content)中蕴含的用户主观观点信息对分析用户行为、用户需求等工作有着重要的价值.设计一套基于自然语言理解的互联网UGC文本主观观点分析系统WSAM,该系统能挖掘出用户主观观点所蕴含的关注对象和主观成分.分析了互联网UGC现象和生成原因,总结出UGC中用户主观观点中的四种主要类型.挖掘用户主观观点过程中,将用户主观观点的挖掘转化为句子中主观观点关注对象的识别和主观成分的判断.算法结合基于词语类、结构类等相关特征,采用最大熵分类器挖掘用户主观观点.实验验证,WSAM 系统所采用的算法性能较好,且还能够灵活扩充出情感分析(Opinion Mining)等相关应用,同样也能达到较好的结果.
互聯網上的用戶生成內容UGC( User Generated Content)中蘊含的用戶主觀觀點信息對分析用戶行為、用戶需求等工作有著重要的價值.設計一套基于自然語言理解的互聯網UGC文本主觀觀點分析繫統WSAM,該繫統能挖掘齣用戶主觀觀點所蘊含的關註對象和主觀成分.分析瞭互聯網UGC現象和生成原因,總結齣UGC中用戶主觀觀點中的四種主要類型.挖掘用戶主觀觀點過程中,將用戶主觀觀點的挖掘轉化為句子中主觀觀點關註對象的識彆和主觀成分的判斷.算法結閤基于詞語類、結構類等相關特徵,採用最大熵分類器挖掘用戶主觀觀點.實驗驗證,WSAM 繫統所採用的算法性能較好,且還能夠靈活擴充齣情感分析(Opinion Mining)等相關應用,同樣也能達到較好的結果.
호련망상적용호생성내용UGC( User Generated Content)중온함적용호주관관점신식대분석용호행위、용호수구등공작유착중요적개치.설계일투기우자연어언리해적호련망UGC문본주관관점분석계통WSAM,해계통능알굴출용호주관관점소온함적관주대상화주관성분.분석료호련망UGC현상화생성원인,총결출UGC중용호주관관점중적사충주요류형.알굴용호주관관점과정중,장용호주관관점적알굴전화위구자중주관관점관주대상적식별화주관성분적판단.산법결합기우사어류、결구류등상관특정,채용최대적분류기알굴용호주관관점.실험험증,WSAM 계통소채용적산법성능교호,차환능구령활확충출정감분석(Opinion Mining)등상관응용,동양야능체도교호적결과.
