计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
11期
3054-3056
,共3页
邱新建%山拜·达拉拜%薛凤凤
邱新建%山拜·達拉拜%薛鳳鳳
구신건%산배·체랍배%설봉봉
空时二维参数估计%粒子群算法%谱估计
空時二維參數估計%粒子群算法%譜估計
공시이유삼수고계%입자군산법%보고계
针对传统的空时二维参数估计计算复杂、鲁棒性及通用性差、收敛速度慢等缺点,根据空时具有等效性,以空域和时域处理算法可以相互转化为基础,推导出合适的适应度函数,运用改进的粒子群算法同时搜索信号的到达角和频率,用K-means聚类算法对搜索结果进行分类,利用粒子群算法计算简单、全局收敛、可并行性等特点提高算法的搜索能力.计算机仿真表明,与传统的方法相比该算法具有较好的统计和收敛性能.
針對傳統的空時二維參數估計計算複雜、魯棒性及通用性差、收斂速度慢等缺點,根據空時具有等效性,以空域和時域處理算法可以相互轉化為基礎,推導齣閤適的適應度函數,運用改進的粒子群算法同時搜索信號的到達角和頻率,用K-means聚類算法對搜索結果進行分類,利用粒子群算法計算簡單、全跼收斂、可併行性等特點提高算法的搜索能力.計算機倣真錶明,與傳統的方法相比該算法具有較好的統計和收斂性能.
침대전통적공시이유삼수고계계산복잡、로봉성급통용성차、수렴속도만등결점,근거공시구유등효성,이공역화시역처리산법가이상호전화위기출,추도출합괄적괄응도함수,운용개진적입자군산법동시수색신호적도체각화빈솔,용K-means취류산법대수색결과진행분류,이용입자군산법계산간단、전국수렴、가병행성등특점제고산법적수색능력.계산궤방진표명,여전통적방법상비해산법구유교호적통계화수렴성능.