CAJ | 학술논문

本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习方法可以在一定程度上容忍系统存在的非线性和零点漂移效应.为了使流形学习算法达到较好的效果,在数据的搜集和预处理过程中,应使得数据容易重构到一个高维空间中且它们之间的相似性易于度量.从而,本文的研究结果为流形学习方法在机械故障诊断中的应用提供了一定的理论基础.
본문침대신호채집계통적특성대류형학습방법성능적영향상불명학저일문제,채용이론분석화모의실험적방법,연구료신호채양계통적비선성、영점표이등특성대류형학습산법성능적영향.결과표명,당신호채양계통적특성보지상대은정시,류형학습방법가이재일정정도상용인계통존재적비선성화영점표이효응.위료사류형학습산법체도교호적효과,재수거적수집화예처리과정중,응사득수거용역중구도일개고유공간중차타문지간적상사성역우도량.종이,본문적연구결과위류형학습방법재궤계고장진단중적응용제공료일정적이론기출.