基于SIFT特征与支持向量机的车辆分类系统研究
기우SIFT특정여지지향량궤적차량분류계통연구
Research on Vehicle Classification System Based on SIFT Features and Support Vector Machine
  • 万方数据
    电脑知识与技术 전뇌지식여기술
    COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
    2012年 17期 4277-4280 ,共4页

    张松松%詹智财

    장송송%첨지재

    车辆实时分类%SIFT%SVM 車輛實時分類%SIFT%SVM
    차량실시분류%SIFT%SVM
    基于视频的车辆实时分类是交通系统实现自动化管理的关键技术.该文主要介绍了以SIFT(尺度不变特征变换)特征为基础,通过SVM(支持向量机)算法对视频车辆进行实时分类的系统设计和实现.SIFT特征有对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变的优点,而SVM具有分类快速稳定的特点.实验表明,该文所述方法运算量很小且实时性较好,在同等条件下具有较高的分类准确度.
    기우시빈적차량실시분류시교통계통실현자동화관리적관건기술.해문주요개소료이SIFT(척도불변특정변환)특정위기출,통과SVM(지지향량궤)산법대시빈차량진행실시분류적계통설계화실현.SIFT특정유대선전、척도축방、량도변화보지불변적우점,이SVM구유분류쾌속은정적특점.실험표명,해문소술방법운산량흔소차실시성교호,재동등조건하구유교고적분류준학도.
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