计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
6期
167-169
,共3页
主成分%最小二乘支持向量机%预测%油气
主成分%最小二乘支持嚮量機%預測%油氣
주성분%최소이승지지향량궤%예측%유기
油气储层的识别和预测是当今热门的研究课题.本文以实地测井数据为基础,提出基于PCA的LS-SVM预测模型对储层油气进行分类预测,并与人工神经网络预测模型对比.结果表明,该模型的性能优于其它模型,具有一定的应用价值.
油氣儲層的識彆和預測是噹今熱門的研究課題.本文以實地測井數據為基礎,提齣基于PCA的LS-SVM預測模型對儲層油氣進行分類預測,併與人工神經網絡預測模型對比.結果錶明,該模型的性能優于其它模型,具有一定的應用價值.
유기저층적식별화예측시당금열문적연구과제.본문이실지측정수거위기출,제출기우PCA적LS-SVM예측모형대저층유기진행분류예측,병여인공신경망락예측모형대비.결과표명,해모형적성능우우기타모형,구유일정적응용개치.
