科技资讯
科技資訊
과기자신
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
30期
239-239
,共1页
人工智能%神经网络%小波分析%蚁群算法%粒子群优化算法
人工智能%神經網絡%小波分析%蟻群算法%粒子群優化算法
인공지능%신경망락%소파분석%의군산법%입자군우화산법
人工神经网络结构独特,具有处理数据方法高效、自学习性强、并行处理能力强、易于推广等优点,但同时也具有容易陷入局部极小特性和算法收敛速度较低的不足之处。为了弥补这些不足,科学家们尝试着将神经网络与其它的人工智能方法相结合来解决问题。本文拮取了这其中一些较有代表性的方法来加以介绍。
人工神經網絡結構獨特,具有處理數據方法高效、自學習性彊、併行處理能力彊、易于推廣等優點,但同時也具有容易陷入跼部極小特性和算法收斂速度較低的不足之處。為瞭瀰補這些不足,科學傢們嘗試著將神經網絡與其它的人工智能方法相結閤來解決問題。本文拮取瞭這其中一些較有代錶性的方法來加以介紹。
인공신경망락결구독특,구유처리수거방법고효、자학습성강、병행처리능력강、역우추엄등우점,단동시야구유용역함입국부겁소특성화산법수렴속도교저적불족지처。위료미보저사불족,과학가문상시착장신경망락여기타적인공지능방법상결합래해결문제。본문길취료저기중일사교유대표성적방법래가이개소。