南京邮电大学学报：社会科学版
南京郵電大學學報：社會科學版
남경유전대학학보：사회과학판
Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Social Science)
2011年
3期
27-34
,共8页
环境库兹涅茨曲线%碳排放%预测
環境庫玆涅茨麯線%碳排放%預測
배경고자열자곡선%탄배방%예측
Environmental Kuznets Curve （EKC）%CO2 emissions%prediction
从环境库兹涅茨曲线（EKC）视角出发，利用1985—2008年间江苏省能源消费及工业产出数据，详细估算了二氧化碳排放的EKC形态及排放峰值对应的人均收入水平。通过联立方程模型的分析发现，产业结构及能源消费结构是影响二氧化碳排放的主要因素。在此基础上，对截止2020年的江苏省二氧化碳排放水平进行了相关预测。
從環境庫玆涅茨麯線（EKC）視角齣髮，利用1985—2008年間江囌省能源消費及工業產齣數據，詳細估算瞭二氧化碳排放的EKC形態及排放峰值對應的人均收入水平。通過聯立方程模型的分析髮現，產業結構及能源消費結構是影響二氧化碳排放的主要因素。在此基礎上，對截止2020年的江囌省二氧化碳排放水平進行瞭相關預測。
종배경고자열자곡선（EKC）시각출발，이용1985—2008년간강소성능원소비급공업산출수거，상세고산료이양화탄배방적EKC형태급배방봉치대응적인균수입수평。통과련립방정모형적분석발현，산업결구급능원소비결구시영향이양화탄배방적주요인소。재차기출상，대절지2020년적강소성이양화탄배방수평진행료상관예측。
This paper, by utilizing Environmental Kuznets Curve theory with the provincial energy consumption and industrial output data from 1985 to 2008, estimates in detail the EKC form as well as the per capita income corresponding with the peak CO2 emissions in Jiangsu Province. The simultaneous equations model analysis finds that the industrial structure and energy consumption structure play major factors in CO2 emissions. On this basis, the paper gives a CO2 emission prediction by 2020.
