CAJ | 학술논문

滚动轴承早期故障特征信号微弱且易受正常成分干扰,因此不易准确识别滚动轴承的早期故障.对含有微弱故障的滚动轴承信号进行小波包分解,通过对小波包分解得到的各子带进行研究,提出一种基于小波包—坐标变换(Wavelet packet-coordinate transformation,WP-CT)的故障特征增强方法.考虑到各频带均包含不同程度的故障信息,将小波包分解后的所有子带进行主分量分析(Principal component analysis,PCA)或独立分量分析(Independent component analysis,ICA)坐标变换,进而重构信号以进行滚动轴承故障识别.此方法能够削弱原始信号中正常成分带来的干扰,突出故障冲击成分,充分挖掘所有子带隐含的故障信息,从而提升故障识别能力.为证明此方法的有效性,采用仿真信号和工程实际信号验证分析,相比传统方法,基于小波包—坐标变换的新方法能够突出故障微弱特征,有利于滚动轴承早期状态识别和诊断技术的发展.
곤동축승조기고장특정신호미약차역수정상성분간우,인차불역준학식별곤동축승적조기고장.대함유미약고장적곤동축승신호진행소파포분해,통과대소파포분해득도적각자대진행연구,제출일충기우소파포—좌표변환(Wavelet packet-coordinate transformation,WP-CT)적고장특정증강방법.고필도각빈대균포함불동정도적고장신식,장소파포분해후적소유자대진행주분량분석(Principal component analysis,PCA)혹독립분량분석(Independent component analysis,ICA)좌표변환,진이중구신호이진행곤동축승고장식별.차방법능구삭약원시신호중정상성분대래적간우,돌출고장충격성분,충분알굴소유자대은함적고장신식,종이제승고장식별능력.위증명차방법적유효성,채용방진신호화공정실제신호험증분석,상비전통방법,기우소파포—좌표변환적신방법능구돌출고장미약특정,유리우곤동축승조기상태식별화진단기술적발전.