电脑与电信
電腦與電信
전뇌여전신
COMPUTER & TELECOM
2011年
5期
70-71
,共2页
支持向量机%Gabor小波变换%嘴巴状态
支持嚮量機%Gabor小波變換%嘴巴狀態
지지향량궤%Gabor소파변환%취파상태
本文研究了嘴巴状态识别的问题,提出了结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案.首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用AVM算法设计嘴巴状态分类器.在日本omron人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.
本文研究瞭嘴巴狀態識彆的問題,提齣瞭結閤用小波變換和支持嚮量機進行嘴巴狀態檢測的方案.首先用Gabor小波變換對人臉圖像進行特徵提取,從而得到嘴巴特徵圖像,然後在特徵空間中,用AVM算法設計嘴巴狀態分類器.在日本omron人臉庫上的實驗結果錶明,該算法能夠取得較好的分類效果.
본문연구료취파상태식별적문제,제출료결합용소파변환화지지향량궤진행취파상태검측적방안.수선용Gabor소파변환대인검도상진행특정제취,종이득도취파특정도상,연후재특정공간중,용AVM산법설계취파상태분류기.재일본omron인검고상적실험결과표명,해산법능구취득교호적분류효과.
