电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2011年
2期
80-83
,共4页
周政新%孙秋冬%朱刚%李蓓蓓%毛建民
週政新%孫鞦鼕%硃剛%李蓓蓓%毛建民
주정신%손추동%주강%리배배%모건민
发电机%监测与诊断%频谱分析%RBF神经网络
髮電機%鑑測與診斷%頻譜分析%RBF神經網絡
발전궤%감측여진단%빈보분석%RBF신경망락
通过对发电机转子线圈的电磁特性分析,得出转子绕组主磁场变化特性,以及转子匝间短路在定子绕组并联支路出现的电势差和环流.采用频谱特征向量作为学习样本,建立径向基神经网络的频谱特征和故障类型的映射关系.应用表明,采用该方法能有效地诊断出发电机转子系统的故障.
通過對髮電機轉子線圈的電磁特性分析,得齣轉子繞組主磁場變化特性,以及轉子匝間短路在定子繞組併聯支路齣現的電勢差和環流.採用頻譜特徵嚮量作為學習樣本,建立徑嚮基神經網絡的頻譜特徵和故障類型的映射關繫.應用錶明,採用該方法能有效地診斷齣髮電機轉子繫統的故障.
통과대발전궤전자선권적전자특성분석,득출전자요조주자장변화특성,이급전자잡간단로재정자요조병련지로출현적전세차화배류.채용빈보특정향량작위학습양본,건립경향기신경망락적빈보특정화고장류형적영사관계.응용표명,채용해방법능유효지진단출발전궤전자계통적고장.
