电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
3期
30-34
,共5页
开关磁阻电机调速系统%小脑模型神经网络%模糊控制%比例-积分-微分控制%模糊推理
開關磁阻電機調速繫統%小腦模型神經網絡%模糊控製%比例-積分-微分控製%模糊推理
개관자조전궤조속계통%소뇌모형신경망락%모호공제%비례-적분-미분공제%모호추리
针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数.仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型,控制精度高,超调量小,对干扰有较高的鲁棒性.
針對開關磁阻電機調速繫統難以控製的問題,提齣瞭基于模糊FCMAC神經網絡的PID控製方法,該方法的主要思想是將馬丹尼直接推理法與CMAC神經網絡相結閤,構成模糊FCMAC神經網絡,實時調整PID控製參數.倣真結果錶明,與傳統的PID控製方法相比較,該方法大大改善瞭開關磁阻電機調速繫統的動、靜態性能,且無需精確的數學模型,控製精度高,超調量小,對榦擾有較高的魯棒性.
침대개관자조전궤조속계통난이공제적문제,제출료기우모호FCMAC신경망락적PID공제방법,해방법적주요사상시장마단니직접추리법여CMAC신경망락상결합,구성모호FCMAC신경망락,실시조정PID공제삼수.방진결과표명,여전통적PID공제방법상비교,해방법대대개선료개관자조전궤조속계통적동、정태성능,차무수정학적수학모형,공제정도고,초조량소,대간우유교고적로봉성.
