微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2010年
4期
29-31,35
,共4页
Web分类%支持向量机%二叉树
Web分類%支持嚮量機%二扠樹
Web분류%지지향량궤%이차수
Web分类是在分析了网页的内容后,按照一定的规则将它分到一个或者多个合适的类别中去.支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的非常有效的机器学习方法.由于其出色的学习性能,该技术已成为分类领域新的研究热点.将支持向量机的理论应用到Web分类中,首先对网页进行了预处理,然后对网页文本进行特征提取和向量表示,最后将二叉树多分类支持向量机应用到Web分类中.通过实验对算法进行了验证,结果表明取得了良好的分类效果.
Web分類是在分析瞭網頁的內容後,按照一定的規則將它分到一箇或者多箇閤適的類彆中去.支持嚮量機是在統計學習理論基礎上髮展起來的一種新的非常有效的機器學習方法.由于其齣色的學習性能,該技術已成為分類領域新的研究熱點.將支持嚮量機的理論應用到Web分類中,首先對網頁進行瞭預處理,然後對網頁文本進行特徵提取和嚮量錶示,最後將二扠樹多分類支持嚮量機應用到Web分類中.通過實驗對算法進行瞭驗證,結果錶明取得瞭良好的分類效果.
Web분류시재분석료망혈적내용후,안조일정적규칙장타분도일개혹자다개합괄적유별중거.지지향량궤시재통계학습이론기출상발전기래적일충신적비상유효적궤기학습방법.유우기출색적학습성능,해기술이성위분류영역신적연구열점.장지지향량궤적이론응용도Web분류중,수선대망혈진행료예처리,연후대망혈문본진행특정제취화향량표시,최후장이차수다분류지지향량궤응용도Web분류중.통과실험대산법진행료험증,결과표명취득료량호적분류효과.
