计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
225-228,245
,共5页
笛卡尔积%积近似空间%可分解子集%粗糙度%可分解的近似空间
笛卡爾積%積近似空間%可分解子集%粗糙度%可分解的近似空間
적잡이적%적근사공간%가분해자집%조조도%가분해적근사공간
为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论.之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型. 拓展的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个.Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型.现研究基于两个近似空间的笛卡尔积粗集模型,给出了积近似空间的概念,刻画了可分解集合的上(下)近似、近似精度和粗糙度.最后研究了笛卡尔积粗集模型的可分解问题,给出了一个近似空间积可分解的充分必要条件.
為處理人工智能中不精確和不確定的數據和知識,Pawlak提齣瞭粗集理論.之後粗集理論得到拓廣,人們提齣瞭許多新的粗集模型. 拓展的方法主要有兩種,一種是減弱對等價關繫的依賴,另一種是把討論問題的論域從一箇拓展到兩箇.Y.Y.Yao提齣瞭一種基于兩箇論域的粗集模型.現研究基于兩箇近似空間的笛卡爾積粗集模型,給齣瞭積近似空間的概唸,刻畫瞭可分解集閤的上(下)近似、近似精度和粗糙度.最後研究瞭笛卡爾積粗集模型的可分解問題,給齣瞭一箇近似空間積可分解的充分必要條件.
위처리인공지능중불정학화불학정적수거화지식,Pawlak제출료조집이론.지후조집이론득도탁엄,인문제출료허다신적조집모형. 탁전적방법주요유량충,일충시감약대등개관계적의뢰,령일충시파토론문제적론역종일개탁전도량개.Y.Y.Yao제출료일충기우량개론역적조집모형.현연구기우량개근사공간적적잡이적조집모형,급출료적근사공간적개념,각화료가분해집합적상(하)근사、근사정도화조조도.최후연구료적잡이적조집모형적가분해문제,급출료일개근사공간적가분해적충분필요조건.
