地质科技情报
地質科技情報
지질과기정보
GEOLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
1期
76-79
,共4页
李曙光%徐天吉%唐建明%李显贵
李曙光%徐天吉%唐建明%李顯貴
리서광%서천길%당건명%리현귀
概率神经网络%流体密度%反演%储层%油气检测
概率神經網絡%流體密度%反縯%儲層%油氣檢測
개솔신경망락%류체밀도%반연%저층%유기검측
概率神经网络是一种基于概率统计思想的神经网络,利用概率神经网络进行储层的流体密度反演,通过它的非线性扩展进行多个属性的优选组合,完成神经网络的训练学习和概率估算,有效地剔除个别数据的不利影响,使反演过程更加稳定,减少反演结果的多解性.川西某气藏的概率神经网络储层流体密度反演结果表明,该反演方法准确性很高,反演结果与实际试气结果对应良好,能解决一些常规地震勘探油气检测方法不能解决的问题,并可对储层的含气性进行定量分析,为储层预测、气水识别、油气藏描述提供重要的数据支持.
概率神經網絡是一種基于概率統計思想的神經網絡,利用概率神經網絡進行儲層的流體密度反縯,通過它的非線性擴展進行多箇屬性的優選組閤,完成神經網絡的訓練學習和概率估算,有效地剔除箇彆數據的不利影響,使反縯過程更加穩定,減少反縯結果的多解性.川西某氣藏的概率神經網絡儲層流體密度反縯結果錶明,該反縯方法準確性很高,反縯結果與實際試氣結果對應良好,能解決一些常規地震勘探油氣檢測方法不能解決的問題,併可對儲層的含氣性進行定量分析,為儲層預測、氣水識彆、油氣藏描述提供重要的數據支持.
개솔신경망락시일충기우개솔통계사상적신경망락,이용개솔신경망락진행저층적류체밀도반연,통과타적비선성확전진행다개속성적우선조합,완성신경망락적훈련학습화개솔고산,유효지척제개별수거적불리영향,사반연과정경가은정,감소반연결과적다해성.천서모기장적개솔신경망락저층류체밀도반연결과표명,해반연방법준학성흔고,반연결과여실제시기결과대응량호,능해결일사상규지진감탐유기검측방법불능해결적문제,병가대저층적함기성진행정량분석,위저층예측、기수식별、유기장묘술제공중요적수거지지.