数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2010年
9期
133-138
,共6页
支持向量机%委员会机器%信用评估
支持嚮量機%委員會機器%信用評估
지지향량궤%위원회궤기%신용평고
为了充分利用SVM在个人信用评估方面的优点、克服其不足,提出了基于支持向量机委员会机器的个人信用评估模型.将模型与基于属性效用函数估计构造新学习样本方法结合起来进行个人信用评估;经实证分析及与SVM方法对比发现,模型具有更好、更快、更多适应性的预测分类能力.
為瞭充分利用SVM在箇人信用評估方麵的優點、剋服其不足,提齣瞭基于支持嚮量機委員會機器的箇人信用評估模型.將模型與基于屬性效用函數估計構造新學習樣本方法結閤起來進行箇人信用評估;經實證分析及與SVM方法對比髮現,模型具有更好、更快、更多適應性的預測分類能力.
위료충분이용SVM재개인신용평고방면적우점、극복기불족,제출료기우지지향량궤위원회궤기적개인신용평고모형.장모형여기우속성효용함수고계구조신학습양본방법결합기래진행개인신용평고;경실증분석급여SVM방법대비발현,모형구유경호、경쾌、경다괄응성적예측분류능력.