计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
11期
1557-1560
,共4页
顾云兰%李慧%费正皓%陶建清%王新红
顧雲蘭%李慧%費正皓%陶建清%王新紅
고운란%리혜%비정호%도건청%왕신홍
3-芳氧基-6-氯哒嗪化合物%AM1%定量构效关系%人工神经网络
3-芳氧基-6-氯噠嗪化閤物%AM1%定量構效關繫%人工神經網絡
3-방양기-6-록달진화합물%AM1%정량구효관계%인공신경망락
应用半经验量子化学AM1法获得18种3-芳氧基-6-氯哒嗪化合物的优势构象,再用AM1法和分子图形学技术获得其电子结构参数和几何结构参数,然后采用多元线性回归分析(MLR)和人工神经网络误差反传算法(BP)将这些参数和化合物对油菜的抑制活性相关联.MLR和BP建模的复相关系数(R2)、去一法(LOO)交互检验复相关系数(R2cv)分别为0.840,0.743和0.889,0.733,表明所建市的QSAR模型的稳定性和预测能力良好.结果表明,苯环上应尽量避免大体积取代基的引入,在2号位引入的取代基可稍大些;在苯环2、4、6位引入供电子基团、3位引入吸电子基团可提高化合物的除草活性,所建模型可为哒嗪类除草剂的设计合成提供理论指导.
應用半經驗量子化學AM1法穫得18種3-芳氧基-6-氯噠嗪化閤物的優勢構象,再用AM1法和分子圖形學技術穫得其電子結構參數和幾何結構參數,然後採用多元線性迴歸分析(MLR)和人工神經網絡誤差反傳算法(BP)將這些參數和化閤物對油菜的抑製活性相關聯.MLR和BP建模的複相關繫數(R2)、去一法(LOO)交互檢驗複相關繫數(R2cv)分彆為0.840,0.743和0.889,0.733,錶明所建市的QSAR模型的穩定性和預測能力良好.結果錶明,苯環上應儘量避免大體積取代基的引入,在2號位引入的取代基可稍大些;在苯環2、4、6位引入供電子基糰、3位引入吸電子基糰可提高化閤物的除草活性,所建模型可為噠嗪類除草劑的設計閤成提供理論指導.
응용반경험양자화학AM1법획득18충3-방양기-6-록달진화합물적우세구상,재용AM1법화분자도형학기술획득기전자결구삼수화궤하결구삼수,연후채용다원선성회귀분석(MLR)화인공신경망락오차반전산법(BP)장저사삼수화화합물대유채적억제활성상관련.MLR화BP건모적복상관계수(R2)、거일법(LOO)교호검험복상관계수(R2cv)분별위0.840,0.743화0.889,0.733,표명소건시적QSAR모형적은정성화예측능력량호.결과표명,분배상응진량피면대체적취대기적인입,재2호위인입적취대기가초대사;재분배2、4、6위인입공전자기단、3위인입흡전자기단가제고화합물적제초활성,소건모형가위달진류제초제적설계합성제공이론지도.
