科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
29期
513-514
,共2页
遗传算法%测试用例自动生成%免疫算法%自适应免疫遗传算法%Matlab
遺傳算法%測試用例自動生成%免疫算法%自適應免疫遺傳算法%Matlab
유전산법%측시용례자동생성%면역산법%자괄응면역유전산법%Matlab
遗传算法(Genetic Algorithms,简称GA)具有良好的全局搜索能力,针对该算法时于局部空间的搜索问题不是很有效.易陷入"早熟"(过早收敛),在局部搜索不是很好的情况下,提出一种自适应免疫遗传算法并改造以提高算法的性能的实现方案.并着重探讨了其设计与实现.
遺傳算法(Genetic Algorithms,簡稱GA)具有良好的全跼搜索能力,針對該算法時于跼部空間的搜索問題不是很有效.易陷入"早熟"(過早收斂),在跼部搜索不是很好的情況下,提齣一種自適應免疫遺傳算法併改造以提高算法的性能的實現方案.併著重探討瞭其設計與實現.
유전산법(Genetic Algorithms,간칭GA)구유량호적전국수색능력,침대해산법시우국부공간적수색문제불시흔유효.역함입"조숙"(과조수렴),재국부수색불시흔호적정황하,제출일충자괄응면역유전산법병개조이제고산법적성능적실현방안.병착중탐토료기설계여실현.
