光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2010年
11期
103-109
,共7页
张新明%党留群%郑延斌%孙印杰%李双
張新明%黨留群%鄭延斌%孫印傑%李雙
장신명%당류군%정연빈%손인걸%리쌍
图像分割%阈值法%二维最小交叉熵%递推算法%关键阈值
圖像分割%閾值法%二維最小交扠熵%遞推算法%關鍵閾值
도상분할%역치법%이유최소교차적%체추산법%관건역치
针对当前二维最小交又熵阈值法存在计算复杂度高等问题,提出了一种改进的二维最小交叉熵阈值分割方法.首先,依据图像的含噪声类型选择邻域模板并建立相应的二维直方图来提高分割效果;然后,对二维最小交又熵公式进行推导和简化处理,利用定义的数组运算推导出新型递推算法,再确定图像及其邻域图像的实际灰度级别范围,并用这种新算法在所求的灰度级别范围内搜索最佳阈值向量来降低计算复杂度;最后,使用关键阈值一对滤波后的图像进行分割达到最佳的分割效果.仿真实验结果表明,与当前的二维最小交又熵阁值分割法相比,本文提出的方法不仅分割性能及抗噪性能更强,而且分割时间大大减少,小于0.05 s.
針對噹前二維最小交又熵閾值法存在計算複雜度高等問題,提齣瞭一種改進的二維最小交扠熵閾值分割方法.首先,依據圖像的含譟聲類型選擇鄰域模闆併建立相應的二維直方圖來提高分割效果;然後,對二維最小交又熵公式進行推導和簡化處理,利用定義的數組運算推導齣新型遞推算法,再確定圖像及其鄰域圖像的實際灰度級彆範圍,併用這種新算法在所求的灰度級彆範圍內搜索最佳閾值嚮量來降低計算複雜度;最後,使用關鍵閾值一對濾波後的圖像進行分割達到最佳的分割效果.倣真實驗結果錶明,與噹前的二維最小交又熵閣值分割法相比,本文提齣的方法不僅分割性能及抗譟性能更彊,而且分割時間大大減少,小于0.05 s.
침대당전이유최소교우적역치법존재계산복잡도고등문제,제출료일충개진적이유최소교차적역치분할방법.수선,의거도상적함조성류형선택린역모판병건립상응적이유직방도래제고분할효과;연후,대이유최소교우적공식진행추도화간화처리,이용정의적수조운산추도출신형체추산법,재학정도상급기린역도상적실제회도급별범위,병용저충신산법재소구적회도급별범위내수색최가역치향량래강저계산복잡도;최후,사용관건역치일대려파후적도상진행분할체도최가적분할효과.방진실험결과표명,여당전적이유최소교우적각치분할법상비,본문제출적방법불부분할성능급항조성능경강,이차분할시간대대감소,소우0.05 s.
