电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2010年
4期
40-43,75
,共5页
电磁制动器%参数优化%遗传算法%拥挤度%稳定裕度%空间收缩
電磁製動器%參數優化%遺傳算法%擁擠度%穩定裕度%空間收縮
전자제동기%삼수우화%유전산법%옹제도%은정유도%공간수축
本文在标准遗传算法的基础上,提出基于稳定裕度的搜索空间收缩方法,提高了遗传算法的计算精度和收敛速度,定义个体拥挤度的概念,在搜索空间收缩前使种群按特定规律分布,最大程度地保证最优解包含在强解空间内.本文分析了电磁制动器电磁系统的结构及吸力计算方法,给出了电磁线圈参数优化的数学模型,并采用本文改进的遗传算法对其进行了优化,算例仿真表明,本文对遗传算法的改进有效、可行,对线圈优化后,其工作时的温升明显降低,制动器性能得到提高,和采用标准遗传算法进行优化获得的结果进行比较可见,改进遗传算法对于电磁线圈参数的优化问题具有寻优精度高,收敛速度快等优点.
本文在標準遺傳算法的基礎上,提齣基于穩定裕度的搜索空間收縮方法,提高瞭遺傳算法的計算精度和收斂速度,定義箇體擁擠度的概唸,在搜索空間收縮前使種群按特定規律分佈,最大程度地保證最優解包含在彊解空間內.本文分析瞭電磁製動器電磁繫統的結構及吸力計算方法,給齣瞭電磁線圈參數優化的數學模型,併採用本文改進的遺傳算法對其進行瞭優化,算例倣真錶明,本文對遺傳算法的改進有效、可行,對線圈優化後,其工作時的溫升明顯降低,製動器性能得到提高,和採用標準遺傳算法進行優化穫得的結果進行比較可見,改進遺傳算法對于電磁線圈參數的優化問題具有尋優精度高,收斂速度快等優點.
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