柴油机设计与制造
柴油機設計與製造
시유궤설계여제조
DESIGN & MANUFACTURE OF DIESEL ENGINE
2010年
3期
29-35
,共7页
田静宜%潘宏侠%杨业%杨丽金
田靜宜%潘宏俠%楊業%楊麗金
전정의%반굉협%양업%양려금
粗糙集%ROSETTA%小波包降噪%RBF人工神经网络
粗糙集%ROSETTA%小波包降譟%RBF人工神經網絡
조조집%ROSETTA%소파포강조%RBF인공신경망락
介绍了粗糙集理论的核心内容和ROSETTA软件的特点,给出了基于粗糙集理论的柴油机缸盖振动信号的故障诊断系统.以某型号大功率柴油机为例,首先将提取的缸盖振动信号经过小波包消噪和时域、频域分析,构造出用于故障诊断的特征值,然后应用ROSETTA软件约简特征属性,最后通过神经网络进行故障模式分类.通过对比ROSETTA软件处理前后神经网络的输出结果,表明粗糙集理论能优化特征属性,有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率.
介紹瞭粗糙集理論的覈心內容和ROSETTA軟件的特點,給齣瞭基于粗糙集理論的柴油機缸蓋振動信號的故障診斷繫統.以某型號大功率柴油機為例,首先將提取的缸蓋振動信號經過小波包消譟和時域、頻域分析,構造齣用于故障診斷的特徵值,然後應用ROSETTA軟件約簡特徵屬性,最後通過神經網絡進行故障模式分類.通過對比ROSETTA軟件處理前後神經網絡的輸齣結果,錶明粗糙集理論能優化特徵屬性,有效地減少神經網絡的輸入節點數,提高故障分類的準確率.
개소료조조집이론적핵심내용화ROSETTA연건적특점,급출료기우조조집이론적시유궤항개진동신호적고장진단계통.이모형호대공솔시유궤위례,수선장제취적항개진동신호경과소파포소조화시역、빈역분석,구조출용우고장진단적특정치,연후응용ROSETTA연건약간특정속성,최후통과신경망락진행고장모식분류.통과대비ROSETTA연건처리전후신경망락적수출결과,표명조조집이론능우화특정속성,유효지감소신경망락적수입절점수,제고고장분류적준학솔.
