CAJ | 학술논문

车牌识别LPR是智能交通中关键技术之一.字符分割是车牌识别的基础.但是,现实应用中,复杂背景、字符断裂或字符粘连等因素容易导致车牌字符分割失败.本文提出了一种新的字符分割方法--基于全局约束的字符分割算法,有效的解决了这些复杂的问题.本算法已在软件平台上成功实现,并使用大量从各种不同环境下采集的具有代表性的车辆图像作为算法测试数据源对算法进行测试,结果证明这种车牌字符分割算法的准确率得到了很大的提高.
차패식별LPR시지능교통중관건기술지일.자부분할시차패식별적기출.단시,현실응용중,복잡배경、자부단렬혹자부점련등인소용역도치차패자부분할실패.본문제출료일충신적자부분할방법--기우전국약속적자부분할산법,유효적해결료저사복잡적문제.본산법이재연건평태상성공실현,병사용대량종각충불동배경하채집적구유대표성적차량도상작위산법측시수거원대산법진행측시,결과증명저충차패자부분할산법적준학솔득도료흔대적제고.