水利水电快报
水利水電快報
수이수전쾌보
EXPRESS WATER RESOURCES & HYDROPOWER INFORMATION
2010年
3期
17-23
,共7页
D.N.库马尔%韩东平%赵树湘
D.N.庫馬爾%韓東平%趙樹湘
D.N.고마이%한동평%조수상
多目标水库%水库调度%优化算法%蚁群优化法%研究实例
多目標水庫%水庫調度%優化算法%蟻群優化法%研究實例
다목표수고%수고조도%우화산법%의군우화법%연구실례
提出了一种称为蚁群优化算法(ACO)的自然启发式(metaheuristic)技术,以便为多功能水库系统制定合理调度策略.大多数实际问题的解决方案往往涉及非线性优化,附带高维数和大量等式与不等式约束条件.传统技术往往不能得到全局性的最优解.最近提出的进化算法在解决诸多问题时也面临不少麻烦.研究的目的是测试ACO在解决此类问题上的有效性.为计算水库调度的ACO模型,提出按如下方式处理问题:考虑有限时间序列的入流,将水库库容划分一些等级区间,并按预定最优标准确定每一时段的水库泄水量.以印度希拉库德水库为例,对ACO的应用进行了分析.建立了应用于月调度的短期调度和长期调度模型.为了评价ACO,同样用实数编码遗传算法(GA)求解所建立的模型.两种模型的结果表明, 与GA相比,ACO模型性能更好,其年度发电量更高,同时满足灌溉和防洪要求.最后得出ACO模型优于遗传模型,特别是在长期水库调度的情况下.
提齣瞭一種稱為蟻群優化算法(ACO)的自然啟髮式(metaheuristic)技術,以便為多功能水庫繫統製定閤理調度策略.大多數實際問題的解決方案往往涉及非線性優化,附帶高維數和大量等式與不等式約束條件.傳統技術往往不能得到全跼性的最優解.最近提齣的進化算法在解決諸多問題時也麵臨不少痳煩.研究的目的是測試ACO在解決此類問題上的有效性.為計算水庫調度的ACO模型,提齣按如下方式處理問題:攷慮有限時間序列的入流,將水庫庫容劃分一些等級區間,併按預定最優標準確定每一時段的水庫洩水量.以印度希拉庫德水庫為例,對ACO的應用進行瞭分析.建立瞭應用于月調度的短期調度和長期調度模型.為瞭評價ACO,同樣用實數編碼遺傳算法(GA)求解所建立的模型.兩種模型的結果錶明, 與GA相比,ACO模型性能更好,其年度髮電量更高,同時滿足灌溉和防洪要求.最後得齣ACO模型優于遺傳模型,特彆是在長期水庫調度的情況下.
제출료일충칭위의군우화산법(ACO)적자연계발식(metaheuristic)기술,이편위다공능수고계통제정합리조도책략.대다수실제문제적해결방안왕왕섭급비선성우화,부대고유수화대량등식여불등식약속조건.전통기술왕왕불능득도전국성적최우해.최근제출적진화산법재해결제다문제시야면림불소마번.연구적목적시측시ACO재해결차류문제상적유효성.위계산수고조도적ACO모형,제출안여하방식처리문제:고필유한시간서렬적입류,장수고고용화분일사등급구간,병안예정최우표준학정매일시단적수고설수량.이인도희랍고덕수고위례,대ACO적응용진행료분석.건립료응용우월조도적단기조도화장기조도모형.위료평개ACO,동양용실수편마유전산법(GA)구해소건립적모형.량충모형적결과표명, 여GA상비,ACO모형성능경호,기년도발전량경고,동시만족관개화방홍요구.최후득출ACO모형우우유전모형,특별시재장기수고조도적정황하.
