环境监控与预警
環境鑑控與預警
배경감공여예경
ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING
2009年
2期
33-36
,共4页
刘建萍%张玉超%钱新%张宁红%郁建桥
劉建萍%張玉超%錢新%張寧紅%鬱建橋
류건평%장옥초%전신%장저홍%욱건교
水质遥感技术%遥感指数%人工神经网络%太湖
水質遙感技術%遙感指數%人工神經網絡%太湖
수질요감기술%요감지수%인공신경망락%태호
水质遥感技术在湖泊水质监测领域内的应用具有十分积极的意义.在总结现有水质遥感反演方法的基础上,选取了遥感指数法和神经网络法两种理论完全不同的反演方法,构建太湖叶绿素a与MODIS影像波段间的函数关系,并从反演能力和反演精度两个角度对上述方法进行了比较研究.结果表明,神经网络模型的非线性特征能够敏感地把握住叶绿素a浓度变化在反射波谱信息上的微小响应,较为成功地反演出叶绿素a与反射光谱信息间的非线性关系.神经网络模型的反演能力和反演精度均优于遥感指数方法,具有较好的应用前景.
水質遙感技術在湖泊水質鑑測領域內的應用具有十分積極的意義.在總結現有水質遙感反縯方法的基礎上,選取瞭遙感指數法和神經網絡法兩種理論完全不同的反縯方法,構建太湖葉綠素a與MODIS影像波段間的函數關繫,併從反縯能力和反縯精度兩箇角度對上述方法進行瞭比較研究.結果錶明,神經網絡模型的非線性特徵能夠敏感地把握住葉綠素a濃度變化在反射波譜信息上的微小響應,較為成功地反縯齣葉綠素a與反射光譜信息間的非線性關繫.神經網絡模型的反縯能力和反縯精度均優于遙感指數方法,具有較好的應用前景.
수질요감기술재호박수질감측영역내적응용구유십분적겁적의의.재총결현유수질요감반연방법적기출상,선취료요감지수법화신경망락법량충이론완전불동적반연방법,구건태호협록소a여MODIS영상파단간적함수관계,병종반연능력화반연정도량개각도대상술방법진행료비교연구.결과표명,신경망락모형적비선성특정능구민감지파악주협록소a농도변화재반사파보신식상적미소향응,교위성공지반연출협록소a여반사광보신식간적비선성관계.신경망락모형적반연능력화반연정도균우우요감지수방법,구유교호적응용전경.
