湖南科技学院学报
湖南科技學院學報
호남과기학원학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND ENGINEERING
2009年
4期
42-44
,共3页
隐马尔可夫模型%语音处理%人脸识别%人脸表情识别
隱馬爾可伕模型%語音處理%人臉識彆%人臉錶情識彆
은마이가부모형%어음처리%인검식별%인검표정식별
隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.
隱馬爾可伕模型(HMM)是序列數據處理和統計學習的一種重要概率模型,具有建模簡單、數據計算量小、運行速度快、識彆率高等特點,近幾年來已經被成功應用到許多工程任務中.文章介紹瞭隱馬爾可伕模型,併對HMM及其改進的HMM在語音處理技術、人臉識彆和人臉錶情識彆中的應用進行瞭敘述.
은마이가부모형(HMM)시서렬수거처리화통계학습적일충중요개솔모형,구유건모간단、수거계산량소、운행속도쾌、식별솔고등특점,근궤년래이경피성공응용도허다공정임무중.문장개소료은마이가부모형,병대HMM급기개진적HMM재어음처리기술、인검식별화인검표정식별중적응용진행료서술.
