黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2009年
10期
60,76
,共2页
决策树%粗糙集%变精度
決策樹%粗糙集%變精度
결책수%조조집%변정도
决策树是一种有效的数据分类方法.粗糙集理论把知识和分类紧密联系起来,为处理不精确、不完全数据的分类问题提供了一种更符合人类认知的数学工具,提出了把后继节点的变精度加权平均粗糙度和值作为属性选择标准构造决策树的改进新算法.新算法用变精度代替近似精度,能有效地克服噪声数据在构造决策树过程中对刻画精度的影响,使生成的决策树复杂性降低,泛化能力更强.
決策樹是一種有效的數據分類方法.粗糙集理論把知識和分類緊密聯繫起來,為處理不精確、不完全數據的分類問題提供瞭一種更符閤人類認知的數學工具,提齣瞭把後繼節點的變精度加權平均粗糙度和值作為屬性選擇標準構造決策樹的改進新算法.新算法用變精度代替近似精度,能有效地剋服譟聲數據在構造決策樹過程中對刻畫精度的影響,使生成的決策樹複雜性降低,汎化能力更彊.
결책수시일충유효적수거분류방법.조조집이론파지식화분류긴밀련계기래,위처리불정학、불완전수거적분류문제제공료일충경부합인류인지적수학공구,제출료파후계절점적변정도가권평균조조도화치작위속성선택표준구조결책수적개진신산법.신산법용변정도대체근사정도,능유효지극복조성수거재구조결책수과정중대각화정도적영향,사생성적결책수복잡성강저,범화능력경강.
