电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2008年
6期
91-95,90
,共6页
解焱陆%刘青松%戴蓓缮%李辉
解焱陸%劉青鬆%戴蓓繕%李輝
해염륙%류청송%대배선%리휘
概率分布规整%高斯分布%MFCC%GMM-UBM%说话人确认
概率分佈規整%高斯分佈%MFCC%GMM-UBM%說話人確認
개솔분포규정%고사분포%MFCC%GMM-UBM%설화인학인
目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模犁训练需要大量的语音数据.本文提出了一种基于分段估计概率分布函数的规整方法,在概率分布的意义上降低特征参数偏离高斯分布的稃度,从而可以用较低混合度的高斯混合模型对其建模.同时,这种映射也是一种无监督规整,因此可以提高系统的鲁棒性及其确认性能.在NIST'03数据库上的实验表明,在使用相同混合度模型的情况下,概率分布规整后的参数相对于变换前的参数系统性能可以提高11%左右.
目前與文本無關的話者確認繫統大都是基于GMM-UBM模型結構的,為瞭精確的描述說話人語音特徵空間的分佈,模型混閤度M通常都選的很大,因而模犛訓練需要大量的語音數據.本文提齣瞭一種基于分段估計概率分佈函數的規整方法,在概率分佈的意義上降低特徵參數偏離高斯分佈的稃度,從而可以用較低混閤度的高斯混閤模型對其建模.同時,這種映射也是一種無鑑督規整,因此可以提高繫統的魯棒性及其確認性能.在NIST'03數據庫上的實驗錶明,在使用相同混閤度模型的情況下,概率分佈規整後的參數相對于變換前的參數繫統性能可以提高11%左右.
목전여문본무관적화자학인계통대도시기우GMM-UBM모형결구적,위료정학적묘술설화인어음특정공간적분포,모형혼합도M통상도선적흔대,인이모리훈련수요대량적어음수거.본문제출료일충기우분단고계개솔분포함수적규정방법,재개솔분포적의의상강저특정삼수편리고사분포적부도,종이가이용교저혼합도적고사혼합모형대기건모.동시,저충영사야시일충무감독규정,인차가이제고계통적로봉성급기학인성능.재NIST'03수거고상적실험표명,재사용상동혼합도모형적정황하,개솔분포규정후적삼수상대우변환전적삼수계통성능가이제고11%좌우.
