计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
12期
134-136
,共3页
粒子群优化%非线性系统%参数估计
粒子群優化%非線性繫統%參數估計
입자군우화%비선성계통%삼수고계
非线性回归模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值.由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对6种非线性回归模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:粒子群优化算法是一种有效的参数估计方法.
非線性迴歸模型的參數估計是較為睏難的尋優問題,經典方法常會陷入跼部極值.由于粒子群算法是一種有效的解決優化問題的群集智能算法,它的突齣特點是操作簡便、容易實現且全跼搜索功能較彊,故將粒子群優化算法用于非線性繫統模型參數估計,併通過對6種非線性迴歸模型的參數估計進行瞭驗證.實驗結果錶明:粒子群優化算法是一種有效的參數估計方法.
비선성회귀모형적삼수고계시교위곤난적심우문제,경전방법상회함입국부겁치.유우입자군산법시일충유효적해결우화문제적군집지능산법,타적돌출특점시조작간편、용역실현차전국수색공능교강,고장입자군우화산법용우비선성계통모형삼수고계,병통과대6충비선성회귀모형적삼수고계진행료험증.실험결과표명:입자군우화산법시일충유효적삼수고계방법.
