西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
6期
1080-1083,1088
,共5页
空间%支持向量域分类器%支持向量域描述%描述边界%区域%鲁棒性
空間%支持嚮量域分類器%支持嚮量域描述%描述邊界%區域%魯棒性
공간%지지향량역분류기%지지향량역묘술%묘술변계%구역%로봉성
构造了一种空间支持向量域分类器(SSVDC).在训练阶段分别对正负两类样本进行支持向量域描述,根据描述边界将数据空闻划分为互不相交区域,并设定相应的分类准则.在测试阶段,分别计算待识别样本与两个最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系确定待识别样本所处区域,并采取相应分类准则完成分类.UCI数据集上的多个数值实验表明,与支持向量机(SVM),支持向量域分类器(SVDC)相比,SSVDC具有好的鲁棒性,训练时间可缩短为SVM的20.6%,分类精度比SVDC提高45.9%.
構造瞭一種空間支持嚮量域分類器(SSVDC).在訓練階段分彆對正負兩類樣本進行支持嚮量域描述,根據描述邊界將數據空聞劃分為互不相交區域,併設定相應的分類準則.在測試階段,分彆計算待識彆樣本與兩箇最小包圍超毬毬心的距離,根據其與超毬半徑的大小關繫確定待識彆樣本所處區域,併採取相應分類準則完成分類.UCI數據集上的多箇數值實驗錶明,與支持嚮量機(SVM),支持嚮量域分類器(SVDC)相比,SSVDC具有好的魯棒性,訓練時間可縮短為SVM的20.6%,分類精度比SVDC提高45.9%.
구조료일충공간지지향량역분류기(SSVDC).재훈련계단분별대정부량류양본진행지지향량역묘술,근거묘술변계장수거공문화분위호불상교구역,병설정상응적분류준칙.재측시계단,분별계산대식별양본여량개최소포위초구구심적거리,근거기여초구반경적대소관계학정대식별양본소처구역,병채취상응분류준칙완성분류.UCI수거집상적다개수치실험표명,여지지향량궤(SVM),지지향량역분류기(SVDC)상비,SSVDC구유호적로봉성,훈련시간가축단위SVM적20.6%,분류정도비SVDC제고45.9%.
