南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2008年
5期
7-14
,共8页
多极值问题%全局优化%演化算法%双群体
多極值問題%全跼優化%縯化算法%雙群體
다겁치문제%전국우화%연화산법%쌍군체
通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.
通過模倣糰隊進步需要的學習、探索行為和成員更新規則,提齣瞭一種新穎的雙群體縯化算法,稱為糰隊進步算法(TPA).算法將一箇糰隊的成員分為精英和普通組,建立瞭兩組的學習樣闆,定義瞭學習和探索運算,併閤理設定瞭成員更新規則.兩組成員在搜索過程中齣現瞭明顯分工,使算法兼備瞭全跼搜索、跼部搜索和定嚮搜索的能力.數值試驗結果驗證瞭新算法具有實現簡單、全跼尋優成功率高、收斂快、計算量少、堅韌性彊和參數選擇相對容易等特性,對解決優化應用問題具有較大的價值.
통과모방단대진보수요적학습、탐색행위화성원경신규칙,제출료일충신영적쌍군체연화산법,칭위단대진보산법(TPA).산법장일개단대적성원분위정영화보통조,건립료량조적학습양판,정의료학습화탐색운산,병합리설정료성원경신규칙.량조성원재수색과정중출현료명현분공,사산법겸비료전국수색、국부수색화정향수색적능력.수치시험결과험증료신산법구유실현간단、전국심우성공솔고、수렴쾌、계산량소、견인성강화삼수선택상대용역등특성,대해결우화응용문제구유교대적개치.
