计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
12期
3525-3530,3533
,共7页
王恺%杨巨峰%王立%史广顺%王庆人
王愷%楊巨峰%王立%史廣順%王慶人
왕개%양거봉%왕립%사엄순%왕경인
人工神经网络%泛化问题%泛化能力
人工神經網絡%汎化問題%汎化能力
인공신경망락%범화문제%범화능력
从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决.最后提出了对今后研究的展望.
從理論、方法(思想)和技術三箇層次迴顧瞭以往工作,討論瞭模型複雜度、樣本複雜度及兩者之間關繫的相關研究;在實際中,通過控製模型複雜度、調整樣本等具體技術可以在一定程度上提高神經網絡的汎化能力,但這些技術仍然存在一些問題沒有解決.最後提齣瞭對今後研究的展望.
종이론、방법(사상)화기술삼개층차회고료이왕공작,토론료모형복잡도、양본복잡도급량자지간관계적상관연구;재실제중,통과공제모형복잡도、조정양본등구체기술가이재일정정도상제고신경망락적범화능력,단저사기술잉연존재일사문제몰유해결.최후제출료대금후연구적전망.
