电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2008年
11期
40-45
,共6页
苏玉香%刘志刚%李东敏%李科亮
囌玉香%劉誌剛%李東敏%李科亮
소옥향%류지강%리동민%리과량
电能质量%Hilbeert-Huang变换%经验模态分解%希尔伯特变换%BP神经网络%端点效应
電能質量%Hilbeert-Huang變換%經驗模態分解%希爾伯特變換%BP神經網絡%耑點效應
전능질량%Hilbeert-Huang변환%경험모태분해%희이백특변환%BP신경망락%단점효응
利用Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值.但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果.为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓.采用三层BP神经网络对信号两端进行延拓.用带镜像延拓程序的经验模态分解(EMD)方法对延拓后的信号进行边分解边延拓.得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF);为了改善Hill)ert变换中的端,点效应,再次利用BP神经网络对各个IMF分量进行延拓,最后对延拓后的IMF分量进行Hill)ert变换,从而得到精确的瞬时频率和瞬时幅值.将其应用到电力系统的谐波分析中,取得了较好效果.
利用Hilbert-Huang變換(HHT)方法進行電能質量檢測分析,可以得到準確的瞬時頻率和瞬時幅值.但該方法在應用中存在嚴重的耑點效應,會影響分析結果.為瞭改善其耑點效應問題,提齣瞭一種基于人工神經網絡和鏡像延拓相結閤的新方法對短時間序列進行延拓.採用三層BP神經網絡對信號兩耑進行延拓.用帶鏡像延拓程序的經驗模態分解(EMD)方法對延拓後的信號進行邊分解邊延拓.得到具有原始信號長度的固有模態函數(IMF);為瞭改善Hill)ert變換中的耑,點效應,再次利用BP神經網絡對各箇IMF分量進行延拓,最後對延拓後的IMF分量進行Hill)ert變換,從而得到精確的瞬時頻率和瞬時幅值.將其應用到電力繫統的諧波分析中,取得瞭較好效果.
이용Hilbert-Huang변환(HHT)방법진행전능질량검측분석,가이득도준학적순시빈솔화순시폭치.단해방법재응용중존재엄중적단점효응,회영향분석결과.위료개선기단점효응문제,제출료일충기우인공신경망락화경상연탁상결합적신방법대단시간서렬진행연탁.채용삼층BP신경망락대신호량단진행연탁.용대경상연탁정서적경험모태분해(EMD)방법대연탁후적신호진행변분해변연탁.득도구유원시신호장도적고유모태함수(IMF);위료개선Hill)ert변환중적단,점효응,재차이용BP신경망락대각개IMF분량진행연탁,최후대연탁후적IMF분량진행Hill)ert변환,종이득도정학적순시빈솔화순시폭치.장기응용도전력계통적해파분석중,취득료교호효과.
