科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2008年
9期
8-9
,共2页
农田害虫%分类器设计%径向基%模糊识别
農田害蟲%分類器設計%徑嚮基%模糊識彆
농전해충%분류기설계%경향기%모호식별
为改变我国植物保护行业中的害虫测报依赖人工识别计数、效率低下的现状,本文将图像识别等技术应用于农田害虫的自动检测系统当中,提取了害虫图像的十多个原始特征,并压缩成7维送入模糊分类器进行了分类识别.实验结果表明:该系统能够对农田中危害严重的十类害虫进行较好的分类.
為改變我國植物保護行業中的害蟲測報依賴人工識彆計數、效率低下的現狀,本文將圖像識彆等技術應用于農田害蟲的自動檢測繫統噹中,提取瞭害蟲圖像的十多箇原始特徵,併壓縮成7維送入模糊分類器進行瞭分類識彆.實驗結果錶明:該繫統能夠對農田中危害嚴重的十類害蟲進行較好的分類.
위개변아국식물보호행업중적해충측보의뢰인공식별계수、효솔저하적현상,본문장도상식별등기술응용우농전해충적자동검측계통당중,제취료해충도상적십다개원시특정,병압축성7유송입모호분류기진행료분류식별.실험결과표명:해계통능구대농전중위해엄중적십류해충진행교호적분류.
