强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2008年
1期
1-5
,共5页
韩道文%刘文清%张玉钧%刘建国%陆亦怀%赵南京
韓道文%劉文清%張玉鈞%劉建國%陸亦懷%趙南京
한도문%류문청%장옥균%류건국%륙역부%조남경
激光雷达%云层高度%反演%记忆式滑动窗口积分算法
激光雷達%雲層高度%反縯%記憶式滑動窗口積分算法
격광뢰체%운층고도%반연%기억식활동창구적분산법
记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度.该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分.用该算法处理了Vaisala云高仪的数据,并与云高仪的结果进行了对比,结果表明,记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性.
記憶式滑動窗口積分算法選取一定寬度的窗口,從地麵開始滑動,對窗口內的信號進行積分,根據積分值和前一時刻的雲層信息來反縯雲層高度.該算法可消除信號中的譟聲,疊加放大信號中的雲層信息,將雲層與氣溶膠加以區分.用該算法處理瞭Vaisala雲高儀的數據,併與雲高儀的結果進行瞭對比,結果錶明,記憶式滑動窗口積分算法在反縯嘗雲層信息信息時具有較高的準確性和可靠性.
기억식활동창구적분산법선취일정관도적창구,종지면개시활동,대창구내적신호진행적분,근거적분치화전일시각적운층신식래반연운층고도.해산법가소제신호중적조성,첩가방대신호중적운층신식,장운층여기용효가이구분.용해산법처리료Vaisala운고의적수거,병여운고의적결과진행료대비,결과표명,기억식활동창구적분산법재반연상운층신식신식시구유교고적준학성화가고성.
