公路交通科技
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공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2008年
2期
85-88,100
,共5页
桥梁工程%传感器优化布置%逐步消减法%模态参数测试
橋樑工程%傳感器優化佈置%逐步消減法%模態參數測試
교량공정%전감기우화포치%축보소감법%모태삼수측시
介绍了一种桥梁结构模态参数测试中传感器优化布置的局部次优方法,也就是逐步消减法,该法基于识别误差最小原则,力求使得感兴趣的模态向量尽可能的线性无关.首先根据矩阵理论,通过QR分解使得矩阵列向量组具有较大范数,然后以MAC矩阵的最大非对角元为目标函数,根据传感器的可选位置对MAC矩阵的贡献大小,从剩余传感器的可选位置中去掉对目标函数贡献最小的可选位置,直到传感器数目达到最理想的数目.这种方法简单而且计算效率高,最后通过一个工程实例,验证了该法的可行性和有效性,具有广阔的工程应用前景.
介紹瞭一種橋樑結構模態參數測試中傳感器優化佈置的跼部次優方法,也就是逐步消減法,該法基于識彆誤差最小原則,力求使得感興趣的模態嚮量儘可能的線性無關.首先根據矩陣理論,通過QR分解使得矩陣列嚮量組具有較大範數,然後以MAC矩陣的最大非對角元為目標函數,根據傳感器的可選位置對MAC矩陣的貢獻大小,從剩餘傳感器的可選位置中去掉對目標函數貢獻最小的可選位置,直到傳感器數目達到最理想的數目.這種方法簡單而且計算效率高,最後通過一箇工程實例,驗證瞭該法的可行性和有效性,具有廣闊的工程應用前景.
개소료일충교량결구모태삼수측시중전감기우화포치적국부차우방법,야취시축보소감법,해법기우식별오차최소원칙,력구사득감흥취적모태향량진가능적선성무관.수선근거구진이론,통과QR분해사득구진렬향량조구유교대범수,연후이MAC구진적최대비대각원위목표함수,근거전감기적가선위치대MAC구진적공헌대소,종잉여전감기적가선위치중거도대목표함수공헌최소적가선위치,직도전감기수목체도최이상적수목.저충방법간단이차계산효솔고,최후통과일개공정실례,험증료해법적가행성화유효성,구유엄활적공정응용전경.