科技进步与对策
科技進步與對策
과기진보여대책
SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY
2007年
8期
127-129
,共3页
学习力%人工神经网络%学习力评价模型
學習力%人工神經網絡%學習力評價模型
학습력%인공신경망락%학습력평개모형
对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力.针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力和较强自学习能力的神经网络工具,建立了基于神经网络的学习力评价模型,实现了学习力的测量和量化评价,最后给出了评价实例.
對學習力進行準確、閤理的測量和評價,有助于預測人們的創新能力.針對學習力難以定量測量和評價的難題,從學習力的結構要素和評價指標分析入手,引入具有高度非線性映射能力和較彊自學習能力的神經網絡工具,建立瞭基于神經網絡的學習力評價模型,實現瞭學習力的測量和量化評價,最後給齣瞭評價實例.
대학습력진행준학、합리적측량화평개,유조우예측인문적창신능력.침대학습력난이정량측량화평개적난제,종학습력적결구요소화평개지표분석입수,인입구유고도비선성영사능력화교강자학습능력적신경망락공구,건립료기우신경망락적학습력평개모형,실현료학습력적측량화양화평개,최후급출료평개실례.
