航空动力学报
航空動力學報
항공동역학보
JOURNAL OF AEROSPACE POWER
2007年
9期
1578-1582
,共5页
航空、航天推进系统%轮盘%粒子群算法(PSO)%神经网络%结构优化
航空、航天推進繫統%輪盤%粒子群算法(PSO)%神經網絡%結構優化
항공、항천추진계통%륜반%입자군산법(PSO)%신경망락%결구우화
将粒子群算法(PSO)和BP神经网络相结合,构建了一种新型智能结构优化算法.PSO方法除用于结构优化外,还被用于BP神经网络的构造及网络训练,使之可自适应调整优化.结构优化中,以BP神经网络取代有限元方法,通过设计变量来映射目标函数和约束,从而大大提高了计算速度.将此方法用于轮盘结构优化,使得轮盘体积减少了17.5%,结果通过检验.该方法便捷、高效,为解决工程结构优化问题提供了一个新途径.
將粒子群算法(PSO)和BP神經網絡相結閤,構建瞭一種新型智能結構優化算法.PSO方法除用于結構優化外,還被用于BP神經網絡的構造及網絡訓練,使之可自適應調整優化.結構優化中,以BP神經網絡取代有限元方法,通過設計變量來映射目標函數和約束,從而大大提高瞭計算速度.將此方法用于輪盤結構優化,使得輪盤體積減少瞭17.5%,結果通過檢驗.該方法便捷、高效,為解決工程結構優化問題提供瞭一箇新途徑.
장입자군산법(PSO)화BP신경망락상결합,구건료일충신형지능결구우화산법.PSO방법제용우결구우화외,환피용우BP신경망락적구조급망락훈련,사지가자괄응조정우화.결구우화중,이BP신경망락취대유한원방법,통과설계변량래영사목표함수화약속,종이대대제고료계산속도.장차방법용우륜반결구우화,사득륜반체적감소료17.5%,결과통과검험.해방법편첩、고효,위해결공정결구우화문제제공료일개신도경.
