船舶力学
船舶力學
선박역학
JOURNAL OF SHIP MECHANICS
2007年
4期
609-614
,共6页
软计算%结构可靠度%功能函数%人工神经网络%遗传算法
軟計算%結構可靠度%功能函數%人工神經網絡%遺傳算法
연계산%결구가고도%공능함수%인공신경망락%유전산법
提出了一种求解结构可靠度的软计算方法,该方法综合了人工神经网络的柔软性和遗传算法的全局性及并行快速性的优点.利用人工神经网络的柔软性,可以生成任意形状的函数,因而可以更加贴切地拟合功能函数;由于遗传算法具有并行处理能力,可以对多组样本同时进行处理,因此收敛速度加快.除此之外,文中的遗传算法还使用了小生境共享技术,有效地克服了陷入局部解的缺陷.并根据上述方法研制了结构可靠度分析的电算程序,算例计算表明,计算结果具有很高的精度,该算法为结构可靠度研究提供了一种新的思路和实现路径.
提齣瞭一種求解結構可靠度的軟計算方法,該方法綜閤瞭人工神經網絡的柔軟性和遺傳算法的全跼性及併行快速性的優點.利用人工神經網絡的柔軟性,可以生成任意形狀的函數,因而可以更加貼切地擬閤功能函數;由于遺傳算法具有併行處理能力,可以對多組樣本同時進行處理,因此收斂速度加快.除此之外,文中的遺傳算法還使用瞭小生境共享技術,有效地剋服瞭陷入跼部解的缺陷.併根據上述方法研製瞭結構可靠度分析的電算程序,算例計算錶明,計算結果具有很高的精度,該算法為結構可靠度研究提供瞭一種新的思路和實現路徑.
제출료일충구해결구가고도적연계산방법,해방법종합료인공신경망락적유연성화유전산법적전국성급병행쾌속성적우점.이용인공신경망락적유연성,가이생성임의형상적함수,인이가이경가첩절지의합공능함수;유우유전산법구유병행처리능력,가이대다조양본동시진행처리,인차수렴속도가쾌.제차지외,문중적유전산법환사용료소생경공향기술,유효지극복료함입국부해적결함.병근거상술방법연제료결구가고도분석적전산정서,산례계산표명,계산결과구유흔고적정도,해산법위결구가고도연구제공료일충신적사로화실현로경.
