基于广义回归神经网络的线材温度预测分析
기우엄의회귀신경망락적선재온도예측분석
Performance prediction of wire temperature base on general regression neural network
  • 万方数据
    仪器仪表学报 의기의표학보
    CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
    2006年 z1期 839-841 ,共3页

    李琳%潘福臣%房刚

    리림%반복신%방강

    线材%广义神经网络%预测 線材%廣義神經網絡%預測
    선재%엄의신경망락%예측
    线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题.本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是有效的.
    선재온도공제적연구시선재생산중공제적주요문제.본문이용엄의회귀신경망락예측선재적온도,이용예측결과공제수상적분수량,종이체도공제선재온도적목적,방진결과표명차방법시유효적.
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