计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
34期
119-121
,共3页
张跃军%柴乔林%王少娥%王华%刘云璐
張躍軍%柴喬林%王少娥%王華%劉雲璐
장약군%시교림%왕소아%왕화%류운로
入侵检测%特征选择%遗传算法%支持向量机
入侵檢測%特徵選擇%遺傳算法%支持嚮量機
입침검측%특정선택%유전산법%지지향량궤
入侵检测是网络信息安全系统的重要组成部分,而检测特征数量的多少是影响整个入侵检测系统性能的重要因素.介绍了一种减少冗余特征、确定关键特征的方法.这种方法以检测精度为基准,借助遗传算法(GA)寻优,利用支持向量机(SVM)评价,根据统计学原理进行重要性排序.最后按照排序,根据检测精度和误判率变化情况减少冗余,确定关键特征.实验结果理想,并且,与文献[1,2]相比,关键特征更少,说明这种方法是科学的,是完全可行的.
入侵檢測是網絡信息安全繫統的重要組成部分,而檢測特徵數量的多少是影響整箇入侵檢測繫統性能的重要因素.介紹瞭一種減少冗餘特徵、確定關鍵特徵的方法.這種方法以檢測精度為基準,藉助遺傳算法(GA)尋優,利用支持嚮量機(SVM)評價,根據統計學原理進行重要性排序.最後按照排序,根據檢測精度和誤判率變化情況減少冗餘,確定關鍵特徵.實驗結果理想,併且,與文獻[1,2]相比,關鍵特徵更少,說明這種方法是科學的,是完全可行的.
입침검측시망락신식안전계통적중요조성부분,이검측특정수량적다소시영향정개입침검측계통성능적중요인소.개소료일충감소용여특정、학정관건특정적방법.저충방법이검측정도위기준,차조유전산법(GA)심우,이용지지향량궤(SVM)평개,근거통계학원리진행중요성배서.최후안조배서,근거검측정도화오판솔변화정황감소용여,학정관건특정.실험결과이상,병차,여문헌[1,2]상비,관건특정경소,설명저충방법시과학적,시완전가행적.
