交通科技
交通科技
교통과기
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2006年
2期
86-88
,共3页
场景分类%灰度跳变%车牌定位
場景分類%灰度跳變%車牌定位
장경분류%회도도변%차패정위
车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键.提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法.该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类.这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较大,夜晚场景类的灰度跳变值较小.利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域,对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域.实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98.2%,车牌定位的准确率达到98.5%.
車牌定位是自動車牌識彆繫統實現的關鍵.提齣一種基于場景分類及灰度跳變的車牌定位算法.該算法對綵色圖像進行場景分析,將圖像分類為白天場景類或夜晚場景類.這兩類場景的字符與揹景的灰度跳變值不同,一般白天場景類的灰度跳變值較大,夜晚場景類的灰度跳變值較小.利用不同的灰度跳變值快速提取齣幾塊車牌候選區域,對不同的場景用不同的方法最終選取一塊區域.實驗結果顯示本文提齣的方法對圖像場景分類準確率達到98.2%,車牌定位的準確率達到98.5%.
차패정위시자동차패식별계통실현적관건.제출일충기우장경분류급회도도변적차패정위산법.해산법대채색도상진행장경분석,장도상분류위백천장경류혹야만장경류.저량류장경적자부여배경적회도도변치불동,일반백천장경류적회도도변치교대,야만장경류적회도도변치교소.이용불동적회도도변치쾌속제취출궤괴차패후선구역,대불동적장경용불동적방법최종선취일괴구역.실험결과현시본문제출적방법대도상장경분류준학솔체도98.2%,차패정위적준학솔체도98.5%.
