科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
2期
154-158
,共5页
支持向量回归机%核函数%模型参数%模型选择
支持嚮量迴歸機%覈函數%模型參數%模型選擇
지지향량회귀궤%핵함수%모형삼수%모형선택
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法.模型选择是设计支持向量机的重要内容之一.本文在分析用于回归的支持向量机原理的基础上,分别从核函数的选择、模型参数的作用、模型参数的调整方法等模型选择方面进行了综述,并讨论了模型选择的优缺点,最后指出在实际应用中常见的核函数和模型参数调整方法.
支持嚮量機是在統計學習理論基礎上髮展起來的一種新型的機器學習方法.模型選擇是設計支持嚮量機的重要內容之一.本文在分析用于迴歸的支持嚮量機原理的基礎上,分彆從覈函數的選擇、模型參數的作用、模型參數的調整方法等模型選擇方麵進行瞭綜述,併討論瞭模型選擇的優缺點,最後指齣在實際應用中常見的覈函數和模型參數調整方法.
지지향량궤시재통계학습이론기출상발전기래적일충신형적궤기학습방법.모형선택시설계지지향량궤적중요내용지일.본문재분석용우회귀적지지향량궤원리적기출상,분별종핵함수적선택、모형삼수적작용、모형삼수적조정방법등모형선택방면진행료종술,병토론료모형선택적우결점,최후지출재실제응용중상견적핵함수화모형삼수조정방법.
