电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2006年
2期
50-52
,共3页
短期负荷预测%非线性理论%混沌理论%相空间重构%神经网络%时间序列
短期負荷預測%非線性理論%混沌理論%相空間重構%神經網絡%時間序列
단기부하예측%비선성이론%혼돈이론%상공간중구%신경망락%시간서렬
通过对小电网负荷数据的特点分析,将时间序列处理、混沌理论和神经网络理论相结合提出了一种基于混沌神经网络理论的电力负荷预测模型.利用Matlab对实际数据进行了仿真计算.通过实例计算,并和不用相空间重构的神经网络的负荷预测算法的各种误差指标的分析比较说明,利用相空间重构对历史数据序列进行拆分或重构可以提高负荷预测的精度.
通過對小電網負荷數據的特點分析,將時間序列處理、混沌理論和神經網絡理論相結閤提齣瞭一種基于混沌神經網絡理論的電力負荷預測模型.利用Matlab對實際數據進行瞭倣真計算.通過實例計算,併和不用相空間重構的神經網絡的負荷預測算法的各種誤差指標的分析比較說明,利用相空間重構對歷史數據序列進行拆分或重構可以提高負荷預測的精度.
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