计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
10期
173-174,177
,共3页
赵明华%游志胜%吕学斌%余静%穆万军
趙明華%遊誌勝%呂學斌%餘靜%穆萬軍
조명화%유지성%려학빈%여정%목만군
多尺度分析%线性尺度自回归%改进的线性尺度自回归%小波变换
多呎度分析%線性呎度自迴歸%改進的線性呎度自迴歸%小波變換
다척도분석%선성척도자회귀%개진적선성척도자회귀%소파변환
提出了改进的LSA模型并将其用于人脸识别处理.首先利用该模型建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用原始图像及其小波分解结果得到模型中的参数以确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像.通过比较被测试图像的模型参数和训练集图像的模型参数确定被测试图像的类别.实验结果表明,使用该模型估计得到的图像更加接近目标图像,以该模型为基础的人脸识别系统对光照的鲁棒性较强.
提齣瞭改進的LSA模型併將其用于人臉識彆處理.首先利用該模型建立不同呎度圖像間的映射關繫;其次使用原始圖像及其小波分解結果得到模型中的參數以確定這種映射關繫;最後根據該映射關繫由低分辨率圖像估計高分辨率圖像.通過比較被測試圖像的模型參數和訓練集圖像的模型參數確定被測試圖像的類彆.實驗結果錶明,使用該模型估計得到的圖像更加接近目標圖像,以該模型為基礎的人臉識彆繫統對光照的魯棒性較彊.
제출료개진적LSA모형병장기용우인검식별처리.수선이용해모형건립불동척도도상간적영사관계;기차사용원시도상급기소파분해결과득도모형중적삼수이학정저충영사관계;최후근거해영사관계유저분변솔도상고계고분변솔도상.통과비교피측시도상적모형삼수화훈련집도상적모형삼수학정피측시도상적유별.실험결과표명,사용해모형고계득도적도상경가접근목표도상,이해모형위기출적인검식별계통대광조적로봉성교강.
