干旱地区农业研究
榦旱地區農業研究
간한지구농업연구
AGRICULTURAL RESEARCH IN THE ARID AREAS
2005年
5期
98-102
,共5页
土壤墒情%BP神经网络%模型%预测
土壤墑情%BP神經網絡%模型%預測
토양상정%BP신경망락%모형%예측
利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型.应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的.
利用多年實測土壤水分資料和氣象資料,建立瞭攷慮多箇因素如:外界氣象因素及土壤特性、作物生長等對土壤墑情影響的BP人工神經網絡模型.應用結果錶明:所建立的模型具有較好的預測效果;用BP人工神經網絡建立土壤墑情預測模型的方法是可行的.
이용다년실측토양수분자료화기상자료,건립료고필다개인소여:외계기상인소급토양특성、작물생장등대토양상정영향적BP인공신경망락모형.응용결과표명:소건립적모형구유교호적예측효과;용BP인공신경망락건립토양상정예측모형적방법시가행적.
