CAJ | 학술논문

针对宜兴试验区128波段OMIS-I机载成像光谱数据,在平原区、山区分区基础上建立多级分层决策树综合分类方法.通过该方法可实现对土地利用/覆盖一级类(林地、园地、水域、耕地)自动分类,精度达88.15%, Kappa指数为0.82,园地漏分率最高(20.23%),耕地漏分率最低(2.24%);耕地、林地、园地、水域的错分率分别为21.87%、21.98%、0.66%、0.土地利用/覆盖二级分类也可采用分层自动分类,其总体精度达86.16%,Kappa指数为0.81.采用土地利用矢量数据辅助和人工目视解译对部分二级类别进行细分,可获得更加可靠的分类结果.研究表明,分区控制下的多级分层决策树综合分类方法应用于OMIS-I高光谱影像土地利用/覆盖分类,具有可操作性和较高的精度.
침대의흥시험구128파단OMIS-I궤재성상광보수거,재평원구、산구분구기출상건립다급분층결책수종합분류방법.통과해방법가실현대토지이용/복개일급류(임지、완지、수역、경지)자동분류,정도체88.15%, Kappa지수위0.82,완지루분솔최고(20.23%),경지루분솔최저(2.24%);경지、임지、완지、수역적착분솔분별위21.87%、21.98%、0.66%、0.토지이용/복개이급분류야가채용분층자동분류,기총체정도체86.16%,Kappa지수위0.81.채용토지이용시량수거보조화인공목시해역대부분이급유별진행세분,가획득경가가고적분류결과.연구표명,분구공제하적다급분층결책수종합분류방법응용우OMIS-I고광보영상토지이용/복개분류,구유가조작성화교고적정도.